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暫無數(shù)據(jù)

暫無數(shù)據(jù)

能力中心

Competence Center

可視化實(shí)驗(yàn)室

如今,理論知識(shí)依然是高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的主流課程,缺少針對(duì)性技術(shù)的教學(xué)體系與企業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐成為高校需要解決的當(dāng)務(wù)之急。高校需要針對(duì)可視化技術(shù)建立一套教學(xué)體系,培養(yǎng)學(xué)生可視化設(shè)計(jì)開發(fā)能力,為提高學(xué)生就業(yè)率做支撐。

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高校專題建設(shè)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面普及,高校需要圍繞自己的業(yè)務(wù)場景需求構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,定期生成各類專題報(bào)表的需求逐漸增加,內(nèi)部消化解決各種專題報(bào)表已成為一種趨勢(shì),高校需要一套屬于自己的可視化建設(shè)體系。

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教學(xué)診斷系統(tǒng)

《中國教育現(xiàn)代化2035》,其中明確指出:建立數(shù)字教育資源共建共享機(jī)制,加快形成現(xiàn)代化的教育管理與監(jiān)測體系,推進(jìn)管理精準(zhǔn)化和決策科學(xué)化。隨著學(xué)校信息化不斷的推進(jìn),早期的公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)無論從性能還是技術(shù)架構(gòu)上都已經(jīng)無法滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)管理及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用展示的需求。

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數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)室

隨著企業(yè)、政府等單位對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求越來越高,如何處理數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下數(shù)據(jù)人員的主攻方向,高校做為數(shù)據(jù)服務(wù)人員的培育搖籃,有必要建立一套數(shù)據(jù)處理教育體系,幫助學(xué)生在未來職場明確方向,培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理理念。

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輿情感知

人工監(jiān)測具有局限性,輿情來源錯(cuò)綜復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)輿情爆炸式傳播;平臺(tái)搭建復(fù)雜,技術(shù)要求高,綜合分析能力欠缺,靈活性不能滿足需求;信息報(bào)送時(shí)效性差,缺乏統(tǒng)一管控出入口。

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大數(shù)據(jù)&人工智能實(shí)驗(yàn)室

  “本科、高職院校中,大數(shù)據(jù)和人工智能作為一門新興的學(xué)科和專業(yè),尚處于起步階段,缺乏系統(tǒng)的人才培養(yǎng)課程體系。尤其是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)踐方面,缺乏對(duì)行業(yè)應(yīng)用場景的理解。缺乏技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用到生產(chǎn)中的問題總結(jié)。目前高??蒲谐晒碚撔允?,缺乏實(shí)用性,真正的企業(yè)項(xiàng)目案例少之又少,難以轉(zhuǎn)化為行業(yè)應(yīng)用?,F(xiàn)有的一人一機(jī)模式不能滿足實(shí)訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)要求,急需平臺(tái)化支撐??蒲袘?yīng)是教學(xué)的深入,學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)及人工智能基本技能后,難以“學(xué)以致用”,內(nèi)部缺乏項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)資源,外部也難以得到實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)?!?

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