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暫無數(shù)據

暫無數(shù)據

能力中心

Competence Center

分析決策系統(tǒng)

政務數(shù)據體量大,數(shù)據價值急需被挖掘,需要一套分析決策系統(tǒng)為各級領導決策提供有力的數(shù)據參考。

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數(shù)據標準

數(shù)據同名不同義、同義不同名現(xiàn)象的普遍存在,降低了數(shù)據集成的效率、增加了數(shù)據共享的難度、是數(shù)據質量問題產生的根因之一。

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數(shù)據安全

政府系統(tǒng)數(shù)據屬于內部機密,關系到整個城市動態(tài)與發(fā)展,如何讓數(shù)據得到安全保障是政府面臨的挑戰(zhàn)之一。

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數(shù)據資產

數(shù)據口徑不統(tǒng)一,數(shù)據資產帶來的參考價值低下,敏捷化統(tǒng)一數(shù)據口徑對政務信息化轉型是必不可少的一步。

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數(shù)據標簽

政府數(shù)據在平臺的建設和運營的過程中,每天都會產生達到PB級別的數(shù)據量,并且呈指數(shù)級的增長。面對業(yè)務信息碎片化、需求即時化、應用多樣化等發(fā)展趨勢,政府數(shù)據可能需按照“大數(shù)據、超細分、微應用(小程序、公眾號)、精服務”的支撐轉型要求,通過數(shù)據聚合、深度挖掘、快速響應、個性推薦等措施推動平臺在大數(shù)據匯聚下的能力提升。在此背景下,建立資源數(shù)據標簽化應用,聚合各方面業(yè)務數(shù)據、實現(xiàn)分析成果的快速轉化,成為符合數(shù)據服務的有效措施。

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數(shù)據治理

政府內部一般有幾十個甚至上百個系統(tǒng),數(shù)據量龐大帶來了數(shù)據冗余與重復計算,數(shù)據孤島,各部門數(shù)據很難共享,數(shù)據安全得不到保障等問題,政府需要有屬于自己的一套數(shù)據治理體系。

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專題建設

面向某一業(yè)務領域和專題領域的數(shù)據模型集合,針對性的領域分析是當今政務系統(tǒng)所欠缺的。

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指標服務

數(shù)據體量龐大且定義不統(tǒng)一帶來數(shù)據口徑不一致的問題,給政府敏捷化業(yè)務開發(fā)帶來了巨大挑戰(zhàn)。

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